Mercedes-F1-Team setzt auf SAP-Lösungen für die FIA-Finanzregeln 2026
Franziska Mentzel
Mercedes-F1-Team setzt auf SAP-Lösungen für die FIA-Finanzregeln 2026
Das Mercedes-AMG PETRONAS Formula-1-Team setzt auf die intelligenten Unternehmenslösungen von SAP, um sich auf die Finanzvorschriften der FIA für 2026 vorzubereiten. Die Partnerschaft zielt darauf ab, die Abläufe zu optimieren, während die Kostenobergrenze auf 215 Millionen US-Dollar steigt – bedingt durch neue technische Regelungen. Die Technologie von SAP ermöglicht eine Echtzeit-Finanzüberwachung und präzise Prognoseanalysen, um das Team im Budgetrahmen zu halten.
Die SAP Cloud ERP Private Edition bildet das digitale Rückgrat des Teams und überwacht über 14.500 Komponenten in jedem Rennwagen. Das System reduziert manuelle Berichterstattung für die FIA-Konformität und stellt sicher, dass Bauteile korrekt bewertet werden. Zudem automatisiert die Lösung die Kostenverteilung in den Bereichen Forschung, Fertigung und Renneinsätze.
Um den CO₂-Ausstoß zu senken und die Effizienz zu steigern, nutzt das Team SAP Business AI. Ergänzende Tools wie die SAP Business Technology Platform und SAP Build ermöglichen maßgeschneiderte Anwendungen für den Rennsport. Diese Innovationen helfen bei der Budgetplanung, der Optimierung der Lieferketten und dem Bestandsmanagement im Rahmen der angepassten Kostenobergrenze.
Michael Taylor, IT-Direktor bei Mercedes-AMG PETRONAS F1, betonte, dass SAP entscheidend dazu beiträgt, Flexibilität und Transparenz innerhalb der finanziellen Vorgaben zu gewährleisten. Sebastian Steinhäuser, COO von SAP, lobte die digitale Transformation des Teams und die durch KI vorangetriebenen Fortschritte im Motorsport. Kein anderes F1-Team hat bisher ein vergleichbares digitales System für die 2026er-Regularien eingeführt.
Cashback bei deinen
Lieblingsrestaurants und Services
Kaufe Gutscheine und spare in deinen Lieblingsorten in deiner Nähe
Die neuen SAP-Lösungen ermöglichen es dem Mercedes-AMG PETRONAS F1-Team, Compliance-Berichte zu automatisieren und finanzielle Szenarien zu modellieren. Angesichts der auf 215 Millionen US-Dollar erhöhten Kostenobergrenze sollen diese Tools Effizienz und Wettbewerbsfähigkeit sichern. Die Kooperation unterstreicht den Trend zu datengestützten Entscheidungen in der Formel 1.
