SAP übernimmt Dremio: KI-Datenplattform revolutioniert Business Data Cloud
Franziska Mentzel
SAP übernimmt Dremio: KI-Datenplattform revolutioniert Business Data Cloud
SAP übernimmt Dremio: KI-gestützte Datenplattform soll Business Data Cloud stärken
SAP hat Pläne bekannt gegeben, das Hochleistungs-Datenunternehmen Dremio zu übernehmen, das sich auf KI-basierte Analyselösungen spezialisiert hat. Mit der Transaktion will der Softwarekonzern seine Business Data Cloud ausbauen und Unternehmen die Integration sowie Auswertung von SAP- und Fremddaten erleichtern. Vorbehaltlich der Genehmigungen soll die Übernahme im späten Jahr 2026 abgeschlossen werden.
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Durch den Deal wird die SAP Business Data Cloud das offene Tabellenformat Apache Iceberg übernehmen, das sich zunehmend als Standard für die Verwaltung großer Datenmengen etabliert. SAP strebt damit die Schaffung eines einheitlichen, offenen Datenkatalogs an, der auf Apache Polaris und der Iceberg-REST-Catalog-API basiert. Diese Neuausrichtung soll die Plattform zu einem unternehmensweiten „Lakehouse“ weiterentwickeln, das SAP-interne und externe Daten auf einer gemeinsamen Grundlage zusammenführt.
Dremios Technologie, bekannt als „Agentic Lakehouse“, ist speziell für KI-Agenten konzipiert und optimiert die Performance durch automatische Skalierung der Ressourcen. Die Integration in bestehende SAP-Lösungen – darunter SAP HANA Cloud – wird Unternehmen ermöglichen, KI-Anwendungen schneller einzuführen und Echtzeitanalysen über verschiedene Systeme hinweg durchzuführen. Die kombinierte Lösung soll klarere und handlungsrelevantere Erkenntnisse für Entscheidungsprozesse liefern.
Die Transaktion steht noch unter dem Vorbehalt behördlicher Genehmigungen und üblicher Abschlussbedingungen. Beide Unternehmen rechnen mit dem Finalisierungstermin im dritten Quartal 2026.
Nach dem Vollzug der Übernahme wird SAP eine flexiblere und kosteneffizientere Datenverwaltung für Unternehmen anbieten können. Die erweiterte Business Data Cloud, angetrieben von Dremios KI-Plattform, soll den nahtlosen Zugriff auf vielfältige Datenquellen ermöglichen. Dadurch dürften sich die Einführung von KI beschleunigen und die Komplexität großskaliger Analysen verringern.
